Roble Fondivo:数据流可视化应用于企业资金管理

通过人工智能分析和管理您公司的流动性

Roble Fondivo 将您愿意承担的风险水平与自动优化系统联系起来,该系统专为拥有正现金流但没有时间管理复杂投资组合的中小企业而设计。

固定现金即使看起来安全也会失去价值

许多公司将现金盈余存入支票账户或短期存款,因为他们认为即时流动性等于安全。在持续通胀的环境下,这些资本会月复一月默默地失去购买力,而银行对账单上却没有出现任何明显的损失。

这并不是要冒不必要的风险,而是要认识到不采取行动也会付出代价。 Roble Fondivo 基于以下原则:以与分析公司任何其他财务决策相同的严格性来分析闲置资金。

市场波动与管理稳定性

短期市场的每日波动通常显着高于根据先前定义和持续监控的风险参数管理的投资组合的每月波动。区别不在于消除风险,而在于将风险保持在已知的限度内。

将情报层集成到您的金库的三个阶段

步骤1

安全的数据合并

公司的财务信息通过加密连接纳入系统。不需要持续的手动干预或第三方直接访问操作帐户。

步骤2

与风险状况保持一致

该系统从企业主的决策和陈述的偏好中了解他们的具体风险偏好,并相应地调整管理参数,而无需强加标准。

步骤3

实时执行

分配决策在既定限制内自动执行,从而允许企业主进行几乎自主的管理。

一个学习每个公司偏好的系统,而不是通用模型

预测建模

该系统分析市场模式,以在其反映在公司资产负债表上之前预测变化,而不是在影响已经发生后做出反应。

实时调整

用户表达的每个决定和每个偏好都会反馈给系统,系统会逐步微调其行为,以更好地适应观察到的风险承受能力。

定制报告

该公司定期收到有关其财务状况的读数,其详细程度对决策有用,没有不必要的技术术语。

Fondivo 橡木框架

管理基于专有框架,该框架将贝叶斯推理(一种在新数据到达时更新概率的统计方法)与每家公司先前定义的保守财务限制相结合。

其目标不是取代企业主的判断,而是伴随其:人工智能充当副驾驶,而不是充当不加解释就做出决定的黑匣子。财务数据的处理遵循欧盟适用的数据保护标准。

根据欧洲法规进行数据处理
Roble Fondivo:团队分析风险模型和财务管理方法

数据智能为您的偿付能力服务

在做出任何决定之前,Roble Fondivo 会初步了解公司的风险状况及其财务状况。此分析并不意味着任何承诺,而是作为评估系统是否满足您的需求的起点。

或者直接与我们的团队交谈